Python Sudeste 2024

	Dia 06/07 (sábado) - Tutoriais
08:00 - 10:00	Pandas: Zero to Hero	DuckDB, uma revolução pra quem trabalha com dados
Alisson Costa	Danilo J. S. Bellini
10:00 - 10:30	Coffee Break
10:30 - 12:00	Pandas: Zero to Hero	DuckDB, uma revolução pra quem trabalha com dados
Alisson Costa	Danilo J. S. Bellini
12:00 - 14:00
14:00 - 16:00	Introdução à Análise de Dados Geoespaciais	Atualização eficiente de dependências Python	Como fazer Lisp em 132 linhas de Python
Gesiel Lopes	Alexandre Harano	Luciano Ramalho
16:00 - 16:30	Coffee Break
16:30 - 18:00	Introdução à Análise de Dados Geoespaciais	Atualização eficiente de dependências Python	Como fazer Lisp em 132 linhas de Python
Gesiel Lopes	Alexandre Harano	Luciano Ramalho

	Dia 07/07 (domingo) - Palestras
08:15 - 08:45	Coffee Break
08:45 - 09:00	Abertura
09:00 - 09:50	AST, o que é e como usar o módulo padrão?	Celery: o que raios são filas e onde aplicá-las
Danilo J. S. Bellini	Yuri Faria
09:50 - 10:40	Um Anotador de Preparação de Dados para ML	Monitorando documentos com Selenium e Pandas
Aline Elí Gassenn	Marcos Rocha
10:40 - 11:00	Lightning Talks
11:00 - 12:00	Keynote
Talita Rossari
12:00 - 14:00
14:00 - 14:50	Segurança de IA	Abaixo aos prints, ode aos logs!
Alê	Renan de Assis
14:50 - 15:40	LLM em Tribunais: Eficiência na Justiça	Simulando uma pandemia com Python e química
Maicon Domingues	Kalil Bernardino
15:40 - 16:10	Coffee Break
16:10 - 17:00	Lightning Talks
17:00 - 18:00	Keynote
Dunossauro

	Dia 08/07 (segunda-feira) - Palestras
08:30 - 09:00	Coffee Break
09:00 - 09:50	Um Tour Realista pela Computação Quântica	Não re-crie um sistema de gestão de conteúdo!
Amanda Valério	Érico Andrei
09:50 - 10:40	Mergulhando no Lago de Dados: Aventuras com Python	A Engenharia Reversa dos Processos Seletivos: Como funciona o Recrutamento para Tecnologia
Dilenon	Mayra Berto Massuda
10:40 - 11:00	Lightning Talks
11:00 - 12:00	Keynote
Julia Marcolan
12:00 - 14:00
14:00 - 14:50	Implementando testes de integração em Python	Arquitetura Hexagonal
Alisson Costa	Cássio Botaro
14:50 - 15:40	Documentando tomadas de decisões arquiteturais	Pulp - Gerenciando repositórios de software
Izabela Cardoso	Decko
15:40 - 16:10	Coffee Break
16:10 - 17:00	Lightning Talks
17:00 - 18:00	Keynote
Luciano Ramalho
18:00 - 18:30	Encerramento

	Dia 09/07 (terça-feira) - Sprints
10:00 - 16:00	Lista de projetos para contribuição no GitHub

Segurança de IA

As IAs estão a uma API de distância de nós. Nós não queremos fazer trabalho de máquina, por isso precisamos compreender os riscos atrelados ao uso de IA para mitigar ameaças cibernéticas.

Alê

Sou uma estudiosa da tecnologia com foco em Segurança da Informação e Inteligência Artificial. Instrutora de Krav-Maga e praticante de Pole Sport, sou apaixonada por todas as formas de arte.

Um Anotador de Preparação de Dados para ML

Proposta de um Anotador Inteligente para Otimizar a Preparação de Dados em Aprendizado de Máquina

Aline Elí Gassenn

Sou natural do interior do Rio Grande do Sul. Conquistei meu bacharelado em Filosofia e meu técnico em Informática pela Universidade Federal de Santa Maria. Após completar minha formação, me mudei para Manaus, onde iniciei minha carreira como desenvolvedora frontend em um Instituto de Pesquisa e Desenvolvimento, posição que mantenho até hoje, trabalhando de forma remota. Durante minha estadia em Manaus, realizei uma pós-graduação em Aprendizado de Máquina pelo Instituto Federal do Amazonas, o que despertou em mim um profundo interesse pela área de dados. Além dos estudos, gosto por explorar trilhas ao ar livre e por assistir filmes, especialmente os de drama e ficção científica.

Pulp - Gerenciando repositórios de software

Pulp (https://pulpproject.org) é um gerenciador de repositórios de software desenvolvido por uma comunidade ativa e é utilizado como backend em produtos e serviços de empresas como RedHat entre outras

Decko

Atualmente sou Engenheiro Senior na RedHat. Me dedico ao software livre há 20 anos e há algum tempo me enveredo nos dados abertos, governos abertos e civic hacking.

Arquitetura Hexagonal

Uma análise sobre o padrão de arquitetura Hexagonal proposto por Alistair Cockburn com exemplos práticos.

Cássio Botaro

Engenheiro de yaml. Às vezes me colocam no YouTube e na maior parte do tempo escrevo coisas no Github.

Documentando tomadas de decisões arquiteturais

Já se perguntou como documentar uma tomada de decisão arquitetural? Nesta palestra usaremos um exemplo prático para explorar como Architectural Decision Records e o C4 Model podem apoiar neste desafio

Izabela Cardoso

Sou uma mulher negra goiana, que se graduou em Engenharia de Software em Brasília e hoje mora em São Paulo. Trabalho há 6 anos com desenvolvimento backend, e participo das comunidades PyLadies e BOSS, uma iniciativa para inclusão de grupos sub representados na comunidade de código aberto. No meu tempo livre eu faço aula de música e pole dance, e gosto muito de cinema, natureza e esportes =)

AST, o que é e como usar o módulo padrão?

Explicação sobre o módulo padrão ast, como ele pode ser utilizado para coletar informações internas a um código, além de técnicas de metaprogramação e otimização JIT.

Danilo J. S. Bellini

Pela USP, é engenheiro eletricista, bacharel em música e mestre em ciência da computação. Colaborou com diversos projetos incluindo watchdog, openModeller, MongoDB, pytest, IPython, simplekv e axelrod, mantenedor de mais de 60 pacotes no AUR (Arch Linux User Repository), além de ter projetos FOSS próprios como a biblioteca DSP AudioLazy, Dose, GUI de semáforo para TDD agnóstica de linguagem criada para Coding Dojos, e diversos repositórios relativos a ciência de dados, machine learning, web, etc.. Experiências incluem processamento de sinais, estatística e desenvolvimento de software para diversas empresas/instituições/projetos incluindo Fuvest, Playax, Jeitto, SCCON, IDwall, Ahnex, EDS, SciELO e Addi. Atualmente atua como Líder Python na Customertimes.

Não re-crie um sistema de gestão de conteúdo!

Aprenda como ser uma pessoa pragmática e colocar sistemas web focando nas funcionalidades que realmente importam, com segurança, qualidade e dentro do prazo!

Érico Andrei

Se aventura desde o século passado no software livre, mantenedor do cookiecutter, dev Plone, co-fundador da APyB, membro da PSF e ex-mandachuva da Plone Foundation. Tenta entender o conceito de 'horas vagas' desde sempre!

Implementando testes de integração em Python

Cansado dos seus testes de unidade não serem o suficiente para garantir o funcionamento do seu código? Venha aprender a implementar testes de integração com pytest e testcontainers!

Alisson Costa

Trabalha como Machine Learning Platform Engineer no iFood, onde atua na construção de plataformas para a produtização de modelos de Machine Learning, Generative AI e artefatos que demandam processamento intensivo de dados. Entusiasta da cultura nerd, no tempo livre gosta de assistir competições de Counter-Strike, além de maratonar séries, filmes e animes. Apaixonado por música, está sempre à procura de novos destinos para explorar e experiências gastronômicas únicas.

Simulando uma pandemia com Python e química

Durante a pandemia de Covid vimos todo dia gráficos de casos e mortes. Podemos explicar o comportamento de uma pandemia e como controlá-la usando modelos de cinética química e resolvê-los com Python.

Kalil Bernardino

Sou professor no Departamento de Química da Universidade Federal de São Carlos e trabalho com química computacional, especialmente com simulações de dinâmica molecular de sistemas auto-organizados

Monitorando documentos com Selenium e Pandas

Descubra como otimizei a gestão documental! Na palestra, compartilho a automação do monitoramento de novos documentos com Selenium e Pandas, maximizando a produtividade da minha equipe.

Marcos Rocha

Meu nome é Marcos, sou formado em Administração e graduando em Engenharia de software. Trabalho em torno de 10 anos melhorando e automatizando processos na cadeia logística. Já ouviu falar de Crossfit?.

LLM em Tribunais: Eficiência na Justiça

Vamos explorar como LLMs e busca semântica estão revolucionando a análise de jurisprudência, melhorando a eficiência da justiça brasileira. Veremos casos práticos e o impacto na interpretação legal.

Maicon Domingues

Piloto de moto nas horas vagas, faço tatuagens sem significado e ainda estou tentando aprender a tocar ukulele. Participo ativamente da comunidade open source de ciência de dados, onde crio e compartilho projetos focados na língua portuguesa (alguns em nheengatu também). Sou graduado em Ciência de Dados, certificado como Cientista de Dados Profissional pela Oracle e, atualmente, estou buscando um mestrado na área. Programador há mais de 10 anos e cientista de dados há mais de 8 anos, trabalho atualmente na Softplan como Cientista de Dados Sênior, onde sou responsável por desenvolver projetos de inteligência artificial para o sistema de justiça brasileiro. Alguns desses projetos já foram premiados, como o Painel de Violência Doméstica, vencedor do prêmio CNMP 2021.

Abaixo aos prints, ode aos logs!

Você ainda utiliza prints pra saber o que está acontecendo no seu código? Deixa disso e vem comigo ser apresentado ao maravilhoso mundo dos logs!

Renan de Assis

Sou um físico de formação que buscava conhecer a verdade do mundo, mas foram verdades demais para mim, me contentei virando engenheiro de software e sigo realizado nessa área. Adoro a cor verde, jogo vôlei e tenho curtido muito jogos de tabuleiro ultimamente. Também já fiz aulas de dança de salão e amo desenhos animados principalmente "Avatar".

Mergulhando no Lago de Dados: Aventuras com Python

Esta palestra é ideal para quem quer iniciar ou aprimorar seus conhecimentos em Data Lake! A palestra será informativa e prática, com exemplos e demonstrações.

Dilenon

Olá, eu sou Dilenon. tenho 37 anos, estou tentando terminar minha faculdade de Matemática. No tempo livre eu gosto de brincar com Luena (minha filha de 3 anos), gosto de jogar um basquete (vivo ralado e machucado por conta disso) e gosto muito de ler um bom livro.

Celery: o que raios são filas e onde aplicá-las

Você já ouviu falar de filas (ou Message Queues) e nunca soube o que é e onde aplicar esse conceito? Bora entender mais sobre as famosas filas e como usá-las com Python utilizando a biblioteca Celery!

Yuri Faria

Engenheiro de Software na Arado, já trabalhou em outras startups de tecnologia e desenvolveu projetos científicos envolvendo machine learning e educação. Começou a programar aos 12 anos e no tempo livre curte correr até o limite.

A Engenharia Reversa dos Processos Seletivos - Como funciona o Recrutamento para Tecnologia

Já se perguntou como funcionam os bastidores do recrutamento de talentos em tecnologia? Nessa palestra vamos explicar o que acontece antes e depois que você se candidata para uma vaga, as ferramentas usadas pelo RH (e como não dá pra culpar a Inteligência Artificial), como fazer o seu currículo não ser descartado automaticamente, e o que fazer (e não fazer) em uma entrevista de emprego.

Mayra Berto Massuda

Expert em Recrutamento Internacional para a área de Tecnologia e com mais de 10 anos de experiência com Diversidade & Inclusão, Mayra Berto Massuda é fundadora da Latam Tech Hero e ensina profissionais de tecnologia como aumentar suas chances de empregabilidade desmistificando a complexidade dos processos seletivos. Com um Doutorado no Brasil e um na Espanha, mora em São Carlos e é apaixonada por educação e desenvolvimento de talentos.

Um Tour Realista pela Computação Quântica

Sem charlatanismo nem criar expectativas, essa palestra vai te mostrar o que de fato é a computação quântica, o que os pesquisadores estão conseguindo realizar e quais áreas têm demonstrado potencial. Spoiler: existem sim redes quânticas!

Amanda Valério

Cientista da computação pelo IFSuldeMinas, agora na reta final do mestrado em Física na UFSCar. Faço parte de um grupo de pesquisa focado em resolução de problemas empresariais usando comp. quântica e de um grupo de Quantum IA. Sou mineira, pyLady, adoro gatos, café e doces.

Pandas: Zero to Hero

Aprenda sobre uma das ferramentas mais famosas de manipulação de dados do universo Python, com dicas de como escrever códigos limpos, otimizados e incrivelmente rápidos!

Alisson Costa

Trabalha como Machine Learning Platform Engineer no iFood, onde atua na construção de plataformas para a produtização de modelos de Machine Learning, Generative AI e artefatos que demandam processamento intensivo de dados. Entusiasta da cultura nerd, no tempo livre gosta de assistir competições de Counter-Strike, além de maratonar séries, filmes e animes. Apaixonado por música, está sempre à procura de novos destinos para explorar e experiências gastronômicas únicas.

DuckDB, uma revolução pra quem trabalha com dados

SQL vive! Sente falta no Pandas de algo simples no PostgreSQL? Ou sente falta de um SQL amigável? Tabelas pivô para dados que não cabem na memória? Desempenho? Se sim, DuckDB é o que você precisa!

Danilo J. S. Bellini

Pela USP, é engenheiro eletricista, bacharel em música e mestre em ciência da computação. Colaborou com diversos projetos incluindo watchdog, openModeller, MongoDB, pytest, IPython, simplekv e axelrod, mantenedor de mais de 60 pacotes no AUR (Arch Linux User Repository), além de ter projetos FOSS próprios como a biblioteca DSP AudioLazy, Dose, GUI de semáforo para TDD agnóstica de linguagem criada para Coding Dojos, e diversos repositórios relativos a ciência de dados, machine learning, web, etc.. Experiências incluem processamento de sinais, estatística e desenvolvimento de software para diversas empresas/instituições/projetos incluindo Fuvest, Playax, Jeitto, SCCON, IDwall, Ahnex, EDS, SciELO e Addi. Atualmente atua como Líder Python na Customertimes.

Introdução à Análise de Dados Geoespaciais

Descubra o poder da análise geoespacial! Aplique técnicas inovadoras de análise estatística em dados geográficos usando Python.

Gesiel Lopes

Doutor em Ciência de Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo, Mestre em Informática Aplicada pela Universidade de Fortaleza. Licenciado em Matemática pela Universidade Estadual do Maranhão e em Computação pela Universidade Estadual do Piauí - UESPI. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada, Matemática Computacional, Redes de Computadores, Engenharia de Software e Inteligência Artificial.

Atualização eficiente de dependências Python

Pratique atualização de dependências de projetos Python. Aprenda: Como identificar os pacotes mais importantes; Atualizar sem causar problemas de compatibilidade; O processo passo a passo

Alexandre Harano

Pythonista desde 2007, Alexandre é um capixaba que reside no estado de São Paulo há 20 anos, desde o início de sua graduação em Engenharia de Computação (UFSCar). Ao término da graduação, mudou-se para a região metropolitana de São Paulo e iniciou seu mestrado em Ciência da Computação (IME-USP) na área de processamento de imagens. Após o término das disciplinas, começou a trabalhar com infraestrutura de Internet, área onde atuou por 7 anos, usando o chapéu de administrador de sistemas, instrutor técnico e desenvolvedor. Com passagens pelas indústrias de infraestrutura de internet, securitização e educação, possui mais de 6 anos de experiência com desenvolvimento Web.

Como fazer Lisp em 132 linhas de Python

Nesse tutorial mão na massa vamos entender, e estender o interpretador lis.py do professor Peter Norvig, através de exemplos, testes e exercícios usando Jupyter Notebook e a biblioteca jupyturtle para desenhar gráficos de tartaruga com SVG.

Luciano Ramalho

Luciano Ramalho escreveu Fluent Python (O'Reilly), bestseller publicado em 9 idiomas, disponível gratuitamente em PythonFluente.com. Foi diretor de serviços online na Abril S/A e consultor principal na Thoughtworks. É co-fundador do Garoa Hacker Clube, um laboratório comunitário aberto ao público.

	Dia 06/07 (sábado) - Tutoriais
	Laboratório LE-2	Laboratório LE-4	Laboratório LE-6
	08:00 - 10:00	Pandas: Zero to Hero	DuckDB, uma revolução pra quem trabalha com dados
Alisson Costa	08:00 - 10:00	Danilo J. S. Bellini
10:00 - 10:30	Coffee Break
10:30 - 12:00	Pandas: Zero to Hero	DuckDB, uma revolução pra quem trabalha com dados
10:30 - 12:00	Alisson Costa	Danilo J. S. Bellini
12:00 - 14:00
14:00 - 16:00	Introdução à Análise de Dados Geoespaciais	Atualização eficiente de dependências Python	Como fazer Lisp em 132 linhas de Python
14:00 - 16:00	Gesiel Lopes	Alexandre Harano	Luciano Ramalho
16:00 - 16:30	Coffee Break
16:30 - 18:00	Introdução à Análise de Dados Geoespaciais	Atualização eficiente de dependências Python	Como fazer Lisp em 132 linhas de Python
16:30 - 18:00	Gesiel Lopes	Alexandre Harano	Luciano Ramalho

	Dia 07/07 (domingo) - Palestras
	Auditório Bento Prado	Auditório da Química
08:15 - 08:45	Coffee Break
08:45 - 09:00	Abertura
09:00 - 09:50	AST, o que é e como usar o módulo padrão?	Celery: o que raios são filas e onde aplicá-las
09:00 - 09:50	Danilo J. S. Bellini	Yuri Faria
09:50 - 10:40	Um Anotador de Preparação de Dados para ML	Monitorando documentos com Selenium e Pandas
09:50 - 10:40	Aline Elí Gassenn	Marcos Rocha
10:40 - 11:00	Lightning Talks
11:00 - 12:00	Keynote
11:00 - 12:00	Talita Rossari
12:00 - 14:00
14:00 - 14:50	Segurança de IA	Abaixo aos prints, ode aos logs!
14:00 - 14:50	Alê	Renan de Assis
14:50 - 15:40	LLM em Tribunais: Eficiência na Justiça	Simulando uma pandemia com Python e química
14:50 - 15:40	Maicon Domingues	Kalil Bernardino
15:40 - 16:10	Coffee Break
16:10 - 17:00	Lightning Talks
17:00 - 18:00	Keynote
17:00 - 18:00	Dunossauro

	Dia 09/07 (terça-feira) - Sprints
	Shot Café
10:00 - 16:00	Lista de projetos para contribuição no GitHub

Ingressos

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Sobre o Evento

A Python Sudeste é uma das maiores conferências regionais de Python do Brasil

Cronograma

A Python Sudeste é composta por 3 tipos de atividades: tutoriais, palestras e sprints

Tutoriais

06 de Julho - 08h às 18h

Palestras

07 e 08 de Julho - 08h às 18h

Sprints

09 de Julho - 10h às 16h

Localização

Confira os endereços das atividades da Python Sudeste

Tutoriais

Palestras - Bento Prado

Palestras - Auditório da Química

Sprints - Shot Café

Grade do evento

Confira os horários das atividades da Python Sudeste 2024

Keynotes

Confira nossos keynotes confirmados

Luciano Ramalho

Dunossauro

Talita Rossari

Julia Marcolan

Palestrantes

Confira nossos palestrantes confirmados

Segurança de IA

Alê

Um Anotador de Preparação de Dados para ML

Aline Elí Gassenn

Pulp - Gerenciando repositórios de software

Decko

Arquitetura Hexagonal

Cássio Botaro

Documentando tomadas de decisões arquiteturais

Izabela Cardoso

AST, o que é e como usar o módulo padrão?

Danilo J. S. Bellini

Não re-crie um sistema de gestão de conteúdo!

Érico Andrei

Implementando testes de integração em Python

Alisson Costa

Simulando uma pandemia com Python e química

Kalil Bernardino

Monitorando documentos com Selenium e Pandas

Marcos Rocha

LLM em Tribunais: Eficiência na Justiça

Maicon Domingues

Abaixo aos prints, ode aos logs!

Renan de Assis

Mergulhando no Lago de Dados: Aventuras com Python

Dilenon

Celery: o que raios são filas e onde aplicá-las

Yuri Faria

A Engenharia Reversa dos Processos Seletivos - Como funciona o Recrutamento para Tecnologia

Mayra Berto Massuda

Um Tour Realista pela Computação Quântica

Amanda Valério

Minicursistas

Confira nossos minicursistas confirmados

Pandas: Zero to Hero

Alisson Costa

DuckDB, uma revolução pra quem trabalha com dados

Danilo J. S. Bellini

Introdução à Análise de Dados Geoespaciais

Gesiel Lopes

Atualização eficiente de dependências Python

Alexandre Harano

Como fazer Lisp em 132 linhas de Python

Luciano Ramalho

Patrocínio

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Sobre São Carlos

Na edição de 2024 a Python Sudeste será sediada em São Carlos/SP e organizada pelo Grupy-Sanca e PyLadies São Carlos

Guia Gastronômico

Confira nossas sugestões de locais para alimentação em São Carlos

Hotéis

Temos parcerias com hotéis da cidade para oferecer descontos aos participantes da Python Sudeste